Генерація картинок за допомогою Tensor.Art
Tensor.Art дозволяє створювати зображення з текстових запитів. Результати можуть варіюватися, але за допомогою експериментів можна швидко створювати цікаві візуали. З гарними запитами та методами — це корисний інструмент для швидких ідей та натхнення.
Для початку заходимо на https://tensor.art та реєструємось в один клік за допомогою аккаунта Google.
На основній сторінці розпочинається саме цікаве з введення вашого запиту.
Я використав оцей текст і погрався з різними моделями, не ставлячи за мету досягти чогось прямо кажучі градіозного, хотілося більше побачити на скільки воно адекватне.
The guy is in the snapback with a Los Angeles logo. On the table we can see microchips and sensors for the smart home. The laptop has big wide monitor. We see the guy from his back. The room is full of grass and waterfalls
Після введення запиту і натискання на кнопку генерації ви будете направлені на сторінку де є можливість обрати модель та пропорції. А також у правому куті буде інформація про доступні кредити, які були надані при реєстрації.
Але не переймайтесь. Іх вистачить, щоб ви награлись.
Я звісно ж погрався і з моделями і трохи з самим запитом, але кількість вдалих картинок має малий відсоток.
Ось приклад того, що мені нагенерило...
Приклади невдало сгенерованих зображень
Якщо попридивлятись, то може ще друга та третя картинки вийшли придатними до використання, але що сталось з хлопцями у першій, четвертій та останній картинках? Чого вони розрізані столом?
На першому фото, щось пішло не так і з кепкою, у якої тепер два козирьки.
Наповнення заднього плану скрізь краще ніж основна сцена. Я бачу багато зелені, картини і полиці з речами. На столах також є якісь деталі типу олівців та ламп і навіть горщики з квітами. Ноутбуки майже скрізь виглядають реалістично. Пропорції хлопців в загальному також нормальні відносно інтерʼєру.
Є і гарні приклади як ось ці...
Іх можна брати як для заставки для якоїсь статті, або просто розбавити текст. Дійсно не вистача деталізації для реалістичності. Але я й не використовував складніші техніки. Ці картинки створені на основі простого опису без підкручувань
З використанням інших інструментів та складних воркфловів можна досягти значно кращих результатів. Люди публікують свої роботи в Tensor.Art і це фражає на скількі детальними можуть бути результати і які складні цепочки для цього використовуються.
Просто як приклад загляніть на ці два пости. Та й на тисячі інших.
Caption Master
Podmike
Хіба це не вражає? Якщо це не заміна фотограцій для соцмереж, то як мінімум інструмент натхнення і розробки нових технік і підходів в графіці. Воно може поєднувати та комбінувати те, що ми й не уявляли. А головне, що свою ідею ви можете перевірити за секунди.
Треба новий космічний корабель у формі риби? Треба гарний ракурс для фото у горах? Хочете прикинути як виглядатиме авто пофарбоване в салатовий з фіолетовими дісками?
Spaceship in form of fish close to the ice planet
mountains landscape selfie photo / with friends
light green color car with violet wheels
Правильно сформульований запит та трохи фантації можуть завести вас дуже далеко і це стане початком чогось вельми цікавого. Не обмежуйте себе відмовляючись від допомоги AI.
Я теж, як і багато хто, дуже полюбляю дивитись арти створені людьми і опубліковані на платформі https://www.artstation.com. Там креатив бʼє ключем без упину. А уявіть, що зможе зробити такий автор використовуючи AI, як інструменти по типу пензля. Фотобашинг може взагалі вийти на нереальний рівень.
Зацікавило? А тепер спробуйте самі!
Говорить AI
Генерація картинок за допомогою штучного інтелекту має безліч потенційних переваг і перспектив. З одного боку, це може значно збільшити продуктивність у творчих галузях, допомагаючи швидше створювати ідеї і варіації дизайну. З іншого боку, це може забезпечити доступ до створення мистецтва та дизайну людям, які раніше не мали відповідних навичок або ресурсів. Однак, важливо пам'ятати про етичні та правові аспекти, такі як авторські права та використання генерованих зображень. Щодо досягнення кращих результатів, з розвитком технологій і вдосконаленням алгоритмів, можливо, що генерація картинок стане ще більш ефективною і якісною. У майбутньому, ці картинки можуть знайти застосування в різних галузях, від мистецтва і реклами до науки і освіти. Однак важливо зберігати баланс між використанням технологій та збереженням людського творчого потенціалу та унікальності.
